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화성시와 닮은 도시를 찾아봤습니다 — 경기 31개 시·군 가운데 짝이 없는 이유

WeTown 운영자 · 작성 · 법령·기준값 2026년 10월 1일 확인

요점

  • 화성시는 주민등록 인구 1,000,464명(2026년 8월)으로 경기 31개 시·군 가운데 4위이고, 평균 나이 38.8세는 경기에서 가장 낮습니다.
  • 네 지표를 합쳐 가장 가까운 곳은 평택시(거리 1.57)이지만, 다른 시·군이 자기 짝과 보통 0.75만큼 떨어진 것에 비하면 화성시의 짝은 먼 편입니다.
  • 지표마다 짝이 다릅니다 — 평균 나이 오산시 · 인구밀도 평택시 · 아파트 비율 오산시 · 주민 1명당 종사자 성남시. 한 도시와 닮은 게 아니라 여러 도시의 모습이 섞여 있습니다.
  • 시 안을 동탄권·그 밖의 동·읍·면으로 나누면 동탄권은 평균 35.5세·아파트 95%, 면은 아파트 20%에 주민 1명당 종사자 1.71명으로 서로 전혀 다른 곳입니다.

먼저 결론 — 한 곳과 닮은 게 아니라 여러 곳이 섞여 있다

화성시와 숫자가 닮은 도시를 경기 31개 시·군에서 찾아봤습니다. 평균 나이·인구밀도·아파트 비율·주민 1명당 종사자(일자리) 네 지표를 하나씩 보면 가장 가까운 도시가 지표마다 달랐고, 순위는 모두 높은 순입니다.

화성시와 지표별로 값이 가장 가까운 경기 시·군(주민등록 2026년 8월, 총조사 2024년)
지표화성시(경기 31곳 중 순위)값이 가장 가까운 곳
평균 나이38.8세(31위)오산시 40.8세
인구밀도1,263명/㎢(20위)평택시 1,341명/㎢
아파트 비율83.3%(4위)오산시 83.2%
주민 1명당 종사자0.61명(4위)성남시 0.61명

네 지표를 한꺼번에 따져도 비슷합니다. 가장 가까운 평택시는 거리 1.57인데, 이는 경기 31개 시·군이 각자 가장 가까운 짝과 벌어진 거리의 중앙값 0.75보다 큽니다. 거리가 먼 순서로 세면 31곳 가운데 3번째입니다. 화성시는 "○○와 닮았다"고 한마디로 말하기 어려운 도시입니다.

닮았다는 걸 어떻게 쟀나

  • 비교군은 경기 31개 시·군입니다. 일반구가 있는 시는 스냅샷에서 시 하나로 묶인 값을 씁니다.
  • 네 지표는 평균 나이, 인구밀도, 아파트 비율(주택 중 아파트), 주민 1명당 종사자(총조사 사업체 종사자 ÷ 총조사 인구)입니다.
  • 인구밀도는 시마다 값 차이가 너무 커서 로그를 취한 뒤, 네 지표 모두 경기 31곳의 평균·표준편차로 표준화합니다. 이렇게 해야 단위가 다른 지표를 같은 저울에 올릴 수 있습니다.
  • 두 곳의 거리는 표준화한 네 값의 차이를 제곱해 더한 뒤 제곱근을 취합니다. 작을수록 닮았습니다.
  • 병원·약국·어린이집·노령화·노후주택은 닮음을 재는 데 넣지 않았습니다. 닮은 곳을 찾은 뒤 '그런데도 다른 점'을 보는 데 씁니다.
종합 거리가 가장 가까운 세 곳(거리는 작을수록 닮음)
도시종합 거리평균 나이인구밀도(명/㎢)아파트 비율주민 1명당 종사자
화성시-38.8세1,26383%0.61명
평택시1.5741.3세1,34172%0.46명
김포시1.6541.6세1,77984%0.44명
파주시1.8542.5세74174%0.46명

숫자가 닮아도 다른 점

가까운 세 곳과 견주어도 네 지표 밖의 값은 같지 않습니다. 병원·의원은 화성시가 1만 명당 10.3곳으로 경기에서 26위, 약국은 3.4곳으로 26위, 어린이집은 6.9곳으로 4위입니다. 30년 넘은 주택은 4.3%로 28위입니다.

닮은 세 곳과 견준 시설·노령화·노후주택(시설은 주민등록 인구 1만 명당)
도시병원·의원약국어린이집노령화 지수30년 넘은 주택
화성시10.33.46.9684.3%
평택시11.44.36.110614.8%
김포시11.53.36.51064.2%
파주시103.26.21249.4%

숫자가 닮았다는 말은 '경계를 맞댔다'는 뜻이 아닙니다. 짝으로 뽑힌 도시와 화성시가 맞닿아 있는지는 확인하지 않았습니다.

화성시 안에는 도시가 넷 있다

시 전체로 짝을 찾기 어려운 이유는 안이 서로 다르기 때문입니다. 29개 행정동을 동탄·새솔(10곳), 그 밖의 동(6곳: 진안동·병점1동·병점2동·반월동·기배동·화산동), 읍(4곳), 면(9곳) 네 무리로 나누고, 무리마다 같은 네 지표로 경기 시·군 가운데 짝을 찾았습니다.

화성시 네 무리와 가장 닮은 경기 시·군(총조사 인구 기준)
무리동 수인구 / 종사자 비중평균 나이인구밀도(명/㎢)아파트30년 넘은 주택주민 1명당 종사자가장 가까운 시·군
동탄권10곳42.2% / 26.8%35.5세7,22795%0.1%0.39명오산시(거리 1.97)
그 밖의 동6곳18.9% / 19.4%39.5세6,46588%3.4%0.63명성남시(거리 1.69)
읍4곳29.3% / 26.8%40.1세1,13981%5%0.56명평택시(거리 0.99)
면9곳9.6% / 27%47.5세21520%25.9%1.71명과천시(거리 7.78)

동탄권은 인구의 42%를 품고 평균 35.5세로, 경기 31개 시·군 어느 곳보다 젊습니다. 가장 가까운 오산시도 거리 1.97로 화성시 전체의 짝보다 멉니다. 읍 네 곳은 평택시와 거리 0.99로 닮았습니다. 반면 면 아홉 곳은 아파트가 20%뿐인데 주민 1명당 종사자가 1.71명으로, 그 면에서 일하는 사람이 사는 사람보다 많습니다. 가장 가까운 과천시도 거리 7.78로 한참 떨어져 있습니다. 인구는 9.6%인데 종사자는 27%를 차지합니다.

화성시 29개 행정동(무리 순서대로, 인구 큰 순)
동무리인구평균 나이노령화 지수아파트30년 넘은 주택주민 1명당 종사자
동탄7동동탄권55,00435.5세3296%0%0.23명
동탄4동동탄권51,28334.2세19100%0%0.12명
동탄1동동탄권48,86036.5세4093%0%0.72명
동탄5동동탄권45,59436.5세4696%0.1%1명
동탄9동동탄권44,18733.9세2498%0%0.2명
동탄6동동탄권43,16435.3세3191%0.6%0.72명
동탄3동동탄권39,58736.5세4997%0%0.19명
동탄8동동탄권36,29533.9세2494%0.5%0.17명
동탄2동동탄권33,25037.9세4987%0%0.2명
새솔동동탄권26,58435세2391%0%0.15명
진안동그 밖의 동50,39938.6세7080%2.1%0.34명
반월동그 밖의 동36,40736.7세4198%0.2%1.86명
병점1동그 밖의 동36,19539.2세8491%1.7%0.24명
화산동그 밖의 동28,21843세14675%14.8%0.51명
병점2동그 밖의 동22,19440.4세9699%0%0.21명
기배동그 밖의 동16,01041.7세10889%2%0.37명
봉담읍읍108,94539.2세7789%2.2%0.33명
향남읍읍99,41739.1세7084%4.5%0.51명
남양읍읍64,94040.9세10480%4.1%0.73명
우정읍읍21,01947.3세34323%27.1%1.38명
팔탄면면15,52545세65217%21.3%2.52명
장안면면15,12845.6세51513%28.6%1.61명
정남면면14,01046.5세53928%21.6%2.26명
송산면면11,83850.2세52513%28.8%0.83명
마도면면9,96645.6세6084%19.8%1.97명
서신면면8,58651.5세1,0220%23.6%1.18명
비봉면면8,13749.8세62455%16.2%1.02명
양감면면6,89544.5세9952%37.9%2.68명
매송면면6,44252.9세66628%44.4%0.54명

동 사이 차이도 큽니다. 평균 나이는 동탄8동 33.9세에서 매송면 52.9세까지, 노령화 지수는 동탄4동 19 ↔ 서신면 1,022까지 벌어집니다.

어느 쪽을 고를까

상황별로 먼저 볼 곳(위 숫자에서 뽑은 후보일 뿐, 이사할 곳을 대신 정해 주는 표는 아닙니다)
내 상황먼저 볼 곳이유
아이가 어리다동탄4동노령화 지수 19로 29개 동 가운데 가장 낮고, 평균 나이 34.2세
아파트에 살면서 일터도 가깝다반월동아파트 98%이면서 주민 1명당 종사자 1.86명(아파트 55% 이상 동 중 가장 높다)
오래된 집이 걱정된다매송면30년 넘은 주택 44%로 29개 동 가운데 가장 많다
한적한 곳이 좋다송산면인구밀도 1㎢당 109명으로 면 가운데 가장 낮다. 병원·장보기는 따로 확인
닮은 도시와 견주고 싶다평택시종합 거리 1.57로 가장 가깝다. 같은 점은 위 표, 다른 점은 시설·노령화·노후주택 표를 보세요

이 숫자의 한계

  • 주민등록 인구·세대는 2026년 8월, 나이·주택·종사자는 2024년 인구총조사, 시설은 각 공공데이터의 마지막 갱신 기준입니다. 자료는 2026-10-01에 모았습니다.
  • 닮음은 고른 네 지표에 따라 달라집니다. 지표를 바꾸거나 더하면 가장 가까운 도시가 바뀔 수 있습니다. 이 글의 '짝'은 이사할 곳을 대신 정하는 근거가 아니라 견주어 보는 출발점입니다.
  • 수원·용인 같은 일반구 시는 스냅샷에서 시 하나로 묶인 값입니다. 노령화 지수처럼 값이 없는 칸이 있는 시도 있어, 닮음을 재는 네 지표에는 그런 칸이 없는 것만 썼습니다.
  • 동 무리의 인구밀도는 동마다 (총조사 인구 ÷ 인구밀도)로 면적을 거꾸로 구해 더한 값입니다. 행정동 표에서 아파트·30년 넘은 주택 칸이 비어 있으면 그 종류가 집계에 없는 것으로 보아 0으로 셌습니다.
  • 종사자는 사업체가 있는 동에서 세므로, 큰 사업장이 있는 동·면은 주민 1명당 종사자가 크게 나옵니다. 그 일자리에서 일하는 사람이 같은 동에 산다는 뜻은 아닙니다.
  • 병원·어린이집은 개수만 셉니다. 규모·진료과·운영 시간은 들어가지 않습니다. 도서관·도시공원·공공체육시설은 시마다 집계 범위가 달라 비교하지 않았습니다.
  • 동 표는 행정동 기준이라 같은 이름의 법정동·생활권과 경계가 다를 수 있습니다. 행정구역 개편은 이 글의 자료에 반영돼 있지 않을 수 있으니, 사는 곳의 소속은 시청에서 확인하세요.

이 글과 함께 쓰는 계산기

근거

  • 행정안전부 주민등록 인구 및 세대현황 — 2026년 8월
  • 통계청 SGIS 인구·가구·주택·사업체 총조사 — 2024년
  • 건강보험심사평가원 전국 병의원 및 약국 현황, 한국사회보장정보원 어린이집 정보

글 속 예시 숫자는 WeTown 계산기와 같은 계산식으로 만든 값입니다. 법령과 금리는 바뀔 수 있으니 실제 계약·신고 전에는 기관 안내로 다시 확인하세요.