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대전 유성구 온천2동, 구 평균으로는 설명되지 않는 동네 — 가장 젊은데 집은 두 번째로 낡았습니다

WeTown 운영자 · 작성 · 법령·기준값 2026년 10월 1일 확인

요점

  • 온천2동은 유성구 13개 동 가운데 인구가 가장 많은(54,325명, 구의 14.1%) 동입니다. 평균 나이 36.0세는 13개 동 중 가장 낮고, 구 평균(39.4세)보다 3.4세 젊습니다.
  • 그런데 노령화 지수는 134.2로 구 평균(91.9)보다 높고 12개 동 중 2위입니다. 나이가 낮은 동이 곧 어린이가 많은 동은 아닙니다.
  • 30년 넘은 주택이 31.5%로 구 평균(8.2%)의 3.8배이고, 값이 있는 11개 동 가운데 2위입니다. 구 전체 노후주택 10,128채 중 3,773채(37.3%)가 이 동에 있습니다.
  • 구 평균은 어느 동과도 딱 맞지 않습니다. 평균 나이·인구밀도·아파트 비율·일자리 네 가지를 합친 거리로 보면, 구 평균에 가장 가까운 동은 노은1동이고 온천2동은 11개 동 중 8번째로 가깝습니다.

이 동에 살면 구 평균과 뭐가 다를까 — 먼저 답부터 보면

유성구로 이사를 알아보면 "가장 젊은 구"라는 말을 자주 듣게 됩니다. 평균 나이가 39.4세로 대전 5개 구 중 가장 낮은 건 맞습니다. 하지만 이 숫자는 13개 동을 한데 섞은 값이라, 어느 동에 살지 정하는 데는 그대로 쓰기 어렵습니다. 그래서 이 글은 구 전체를 설명하는 대신 가장 큰 동인 온천2동 한 곳을 골라 구 평균과 같은 지표로 나란히 놓았습니다. 순위는 같은 구 13개 동 안의 순위이고, 값이 비어 있는 동은 빼고 셉니다.

온천2동 vs 유성구 평균(총조사 2024년 기준, 주민등록 2026년 8월)
지표온천2동유성구 평균구 안 순위
인구(총조사)54,325명384,024명높은 순 1위 / 13동
평균 나이36.0세39.4세낮은 순 1위 / 13동
노령화 지수134.291.9높은 순 2위 / 12동
인구밀도7,137명/㎢2,183명/㎢높은 순 3위 / 13동
가구당 인구2.45명2.32명높은 순 5위 / 13동
아파트 비율81.1%87.4%높은 순 9위 / 11동
30년 넘은 주택 비율31.5%8.2%높은 순 2위 / 11동
주민 1명당 종사자0.62명0.56명높은 순 6위 / 13동

자주 드는 궁금증 순서대로 적었습니다 — 온천2동은 구에서 가장 젊은 동인데 노령화 지수는 왜 높을까, 아파트가 대부분인데 집은 왜 두 번째로 낡았을까. 아래 두 절에서 답합니다.

유성구는 대전에서 어떤 구일까 — 먼저 구 단위로 보면

유성구의 평균 나이는 39.4세로 대전 5개 구 가운데 가장 낮고, 가장 높은 중구는 46.8세입니다. 노령화 지수는 91.9로 5개 구 가운데 가장 낮고, 가장 높은 중구는 250.2입니다. 주민 1만 명당 병원·의원은 13.8곳(4위), 어린이집은 6.6곳(1위)입니다.

그렇다면 13개 동도 다 똑같이 젊을까요? 아닙니다. 동으로 내려가면 평균 나이가 36.0세에서 44.5세까지, 노령화 지수가 42.6(관평동)에서 177.9(진잠동)까지 벌어집니다.

가장 젊은 동인데, 왜 노령화 지수는 높을까

온천2동의 평균 나이는 36.0세로 13개 동 중 가장 낮습니다. 두 번째로 젊은 관평동은 36.9세입니다. 그런데 노령화 지수는 134.2로 구 평균 91.9의 1.5배이고, 값이 있는 12개 동 중 2위입니다. 가장 젊은 동인데 노령화 지수는 거의 가장 높은 쪽에 있는 셈입니다.

두 숫자는 서로 모순이 아닙니다. 노령화 지수는 0~14세 100명당 65세 이상의 수라서, 평균 나이가 낮아도 어린이 비중이 작으면 높게 나옵니다. 같은 구의 관평동은 평균 나이 36.9세로 온천2동과 비슷하게 젊지만 노령화 지수는 42.6에 불과합니다. 비슷하게 젊은 두 동이 어린이 비중에서는 크게 갈린다는 뜻입니다. 노령화 지수가 낮은 동은 관평동 42.6, 상대동 57.4, 노은3동 72.5 순입니다.

다만 이 자료에는 연령대별 인구가 없어 온천2동에 어린이가 몇 명인지는 직접 확인하지 못했습니다. 가구당 인구도 2.45명으로 구 평균 2.32명보다 오히려 많아서, 혼자 사는 사람이 많은 동이라고 단정하기도 어렵습니다. 왜 이런 구조인지는 이 자료로 알 수 없습니다.

평균 나이만 보고 "젊은 동네라 아이 키우기 좋겠다"고 읽으면 어긋날 수 있습니다. 아이가 있는 집이라면 평균 나이보다 노령화 지수(낮을수록 어린이 비중이 큼)와 근처 어린이집·학교를 따로 확인하세요.

아파트가 대부분인데, 왜 집은 두 번째로 낡았을까

온천2동의 아파트 비율은 81.1%로 구 평균 87.4%보다 조금 낮지만, 그래도 주택 열 채 가운데 여덟 채가 아파트인 아파트 중심 동입니다(값이 있는 11개 동 중 9위). 눈에 띄는 것은 집의 나이입니다. 30년 넘은 주택이 3,773채로 31.5%에 이르러, 구 평균 8.2%의 3.8배입니다. 값이 있는 11개 동에서 2위이며, 1위는 신성동(42.9%)입니다.

집의 수로 세면 온천2동이 구에서 가장 많습니다. 구 전체 30년 넘은 주택 10,128채 가운데 37.3%가 이 동에 있고, 구즉동·온천1동은 주택 칸이 비어 있지만 두 동의 노후주택을 합쳐도 1,506채라 이 순위는 바뀌지 않습니다. 반대로 노후 비율이 2% 미만인 동은 원신흥동·노은3동·관평동·상대동·학하동·노은1동·노은2동 7곳으로, 같은 구 안에서도 집의 나이가 완전히 다른 동이 함께 있습니다.

노후주택 비율은 건축 연도만 센 값입니다. 건물 상태·관리 수준·정비 계획은 이 자료에 없으므로, 집을 구할 때는 개별 건물의 관리 상태와 수선 이력을 직접 확인하세요.

일터는 가까울까 — 일자리는 가장 많지만 사는 사람도 가장 많다

온천2동의 종사자는 33,430명으로 구 13개 동 가운데 가장 많고, 구 전체 종사자의 15.4%입니다. 그러나 인구도 구의 14.1%로 가장 많아서, 주민 1명당 종사자는 0.62명으로 구 평균 0.56명보다 조금 높은 정도이고 13개 동 중 6위입니다(동 중앙값 0.50명).

주민 1명당 종사자가 가장 많은 동은 신성동(1.23명), 두 번째는 관평동(0.90명)입니다. 일터가 몰린 동에 사는 것과 일터가 많은 동 곁에 사는 것은 다르므로, 온천2동은 일자리가 많은 동이지만 일터 중심 동이라고 부르기에는 평범한 편입니다.

유성구에 대학이 몇 곳이나 있을까 — 모두 7곳입니다

온천2동이라는 이름만 보면 대학과는 거리가 멀어 보이지만, 유성구 전체로 보면 이야기가 다릅니다. 유성구에는 대덕연구개발특구를 중심으로 국립대학·과학기술원부터 사관학교·전문대학까지 대학 7곳이 있습니다. 이 가운데 온천2동에 있는 곳은 충남대학교(궁동)와 KAIST(구성동) 두 곳입니다.

유성구에 있는 대학 7곳(각 대학 공식 주소 기준)
대학있는 동어떤 곳인가
충남대학교궁동국립 종합대학 — 문과대부터 의대·로스쿨까지 두루 있습니다
KAIST(한국과학기술원)구성동국립 이공계 특수대학(원) — 학부·대학원과 연구시설이 본원에 모여 있습니다
국립한밭대학교덕명동국립 종합대학 — 공학·산업 중심 실무교육으로 알려져 있습니다
국군간호사관학교자운동국방부 소속 특수목적대학 — 간호장교를 기릅니다
과학기술연합대학원대학교(UST)대덕연구단지 안국립 대학원대학 — 학부 없이 출연연구기관과 함께 석·박사 과정을 운영합니다
한국침례신학대학교하기동사립 신학대학
대덕대학교장동사립 전문대학 — 2·3·4년제 과정이 있습니다

이 자료에는 동 단위 학생 수나 거주 인구 구성이 없어, 대학들이 온천2동과 유성구 인구·가구 숫자에 얼마나 영향을 주는지는 확인하지 못했습니다. 다만 사업체 조사의 종사자 수에는 대학도 포함되므로, 앞서 본 "종사자가 구에서 가장 많다"는 결과에는 충남대학교·KAIST(한국과학기술원)의 교직원도 섞여 있을 수 있습니다.

대학이 있다고 그 동 전체가 대학가 상권이나 자취촌은 아닙니다. 원룸·상가·통학 거리 같은 실제 생활권은 동마다 다르므로, 집을 구할 때는 정확한 위치를 직접 확인하세요.

구 평균만 보고 이사를 정해도 될까

평균 나이, 인구밀도(로그), 아파트 비율, 주민 1명당 종사자 네 가지를 11개 동의 분포로 표준화해 구 평균과의 거리를 쟀습니다(주택 칸이 빈 두 동은 뺐습니다). 구 평균에 가장 가까운 동은 노은1동(거리 0.82), 가장 먼 동은 진잠동(3.43)입니다. 온천2동은 2.17로 11개 동 중 8번째로 가깝고, 동 거리의 중앙값은 2.07입니다.

답은 "그대로 보면 안 된다"입니다. 이 거리는 네 지표를 같은 무게로 합친 값일 뿐 좋고 나쁨의 점수는 아니지만, 구 평균이 어느 동의 실제 모습과도 정확히 맞지 않는다는 점은 분명합니다. 구 평균 숫자만 보고 이사할 동을 정하면 오차가 생기니, 관심 있는 동의 숫자를 따로 확인하세요.

내가 살 동은 어디쯤일까 — 13개 동 한눈에 보기(인구 많은 순)

유성구 행정동(총조사 2024년 기준). 아파트·노후는 주택 대비 %, 일자리는 주민 1명당 종사자
동인구(명)평균 나이(세)노령화 지수인구밀도(명/㎢)아파트(%)30년 넘은 주택(%)주민 1명당 종사자
온천2동(이 글의 동)54,32536.0134.27,1378131.50.62
관평동37,06136.942.65,157950.60.90
노은3동35,38839.972.54,617970.10.22
구즉동32,89840.086.61,204자료 없음자료 없음0.27
원신흥동29,78739.272.710,9789500.25
온천1동27,45443.1자료 없음5,480자료 없음자료 없음0.76
신성동27,06937.8759118142.91.23
진잠동25,48744.5177.9627707.50.48
전민동25,27239.9862,8079090.81
상대동24,38639.057.49,835950.70.27
노은2동23,19941.8109.91,807881.60.39
학하동21,27038.796.81,595790.90.50
노은1동20,42840.184.21,9658210.64

구즉동·온천1동은 아파트·연립·30년 넘은 주택 칸이 비어 있고, 온천1동은 노령화 지수도 비어 있습니다(0이 아니라 자료 없음). 온천1동은 가구 수 대비 주택 수가 적어 가구당 인구가 1.58명으로 구에서 가장 작습니다.

이 동, 나에게 맞을까 — 상황별로 보면

  • 일터가 이 동 안에 있거나 가까운 분: 종사자 수가 구에서 가장 많은 온천2동이 후보가 됩니다. 일터 비중 자체는 신성동·관평동이 더 높습니다.
  • 어린이 비중이 큰 동을 찾는 분: 숫자로는 노령화 지수가 낮은 관평동·상대동·노은3동이 가깝습니다. 온천2동은 구 평균보다 높습니다.
  • 새 건물을 선호하는 분: 노후 비율이 2% 미만인 원신흥동·노은3동·관평동·상대동·학하동·노은1동·노은2동 쪽이 숫자로 가깝고, 온천2동은 낡은 집과 새 집이 섞여 있어 건물별로 가려야 합니다.
  • 젊은 층이 많은 곳을 원하는 분: 평균 나이가 가장 낮은 온천2동이 맞습니다. 단 어린이가 많다는 뜻은 아닙니다.

이 자료가 못 보여주는 것 — 이사 전에 확인할 곳

  • 인구·나이·주택·사업체 숫자는 통계청 총조사 2024년 기준이고, 주민등록 인구는 2026년 8월 기준이라 시점이 다릅니다. 구 평균은 총조사 구 전체 값입니다.
  • 행정동 한 곳의 숫자는 그 안의 편차를 감춥니다. 같은 온천2동 안에서도 아파트 단지와 낡은 주택가의 사정이 다를 수 있습니다.
  • 이 자료에는 동 단위 병원·교통·연구단지·학군이 없어 쓰지 않았습니다. 유성구 대학 소재지는 각 대학 공식 자료로 추가 확인해 넣었지만, 학생 수 같은 세부 사항은 확인하지 못해 적지 않았습니다.
  • 구즉동·온천1동은 주택 구성 칸이 비어 있어 아파트·노후주택 순위는 11개 동 기준입니다. 온천1동은 노령화 지수도 비어 있어 그 순위는 12개 동 기준입니다.
  • 이사 전에는 해당 건물의 등기부·건축물대장과 실제 동선을 직접 확인하고, 생활권 궁금증은 유성구청이나 해당 주민센터에 문의하세요.

이 글과 함께 쓰는 계산기

근거

  • 행정안전부 주민등록 인구 및 세대현황 — 2026년 8월
  • 통계청 SGIS 인구·가구·주택·사업체 총조사 — 2024년
  • 건강보험심사평가원 전국 병의원 및 약국 현황, 한국사회보장정보원 어린이집 정보
  • 유성구 소재 대학 7곳 공식 홈페이지(충남대·KAIST·국립한밭대·과학기술연합대학원대학교·한국침례신학대·대덕대), 대학정보공시센터(대학알리미, 국군간호사관학교) — 대학 소재지

글 속 예시 숫자는 WeTown 계산기와 같은 계산식으로 만든 값입니다. 법령과 금리는 바뀔 수 있으니 실제 계약·신고 전에는 기관 안내로 다시 확인하세요.